- Main
- Computers - Organization and Data Processing
- Fast Python for Data Science (MEAP V8)
Fast Python for Data Science (MEAP V8)
Tiago Rodrigues AntaoՈրքա՞ն է ձեզ դուր եկել այս գիրքը:
Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլի որակը:
Բեռնեք գիրքը` գնահատելու դրա որակը
Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլերի որակը:
Chapters 1 to 5, 7 to 10 of 10
Lastest book name is:
Fast Python: High performance techniques for large datasets
Master these effective techniques to reduce costs and run times, handle huge datasets, and implement complex machine learning applications efficiently in Python. Fast Python for Data Science is a hands-on guide to writing Python code that can process more data, faster, and with less resources. It takes a holistic approach to Python performance, showing you how your code, libraries, and computing architecture interact and can be optimized together. Written for experienced practitioners, Fast Python for Data Science dives right into practical solutions for improving computation and storage efficiency. You'll experiment with fun and interesting examples such as rewriting games in lower-level Cython and implementing a MapReduce framework from scratch. Finally, you'll go deep into Python GPU computing and learn how modern hardware has rehabilitated some former antipatterns and made counterintuitive ideas the most efficient way of working.
Lastest book name is:
Fast Python: High performance techniques for large datasets
Master these effective techniques to reduce costs and run times, handle huge datasets, and implement complex machine learning applications efficiently in Python. Fast Python for Data Science is a hands-on guide to writing Python code that can process more data, faster, and with less resources. It takes a holistic approach to Python performance, showing you how your code, libraries, and computing architecture interact and can be optimized together. Written for experienced practitioners, Fast Python for Data Science dives right into practical solutions for improving computation and storage efficiency. You'll experiment with fun and interesting examples such as rewriting games in lower-level Cython and implementing a MapReduce framework from scratch. Finally, you'll go deep into Python GPU computing and learn how modern hardware has rehabilitated some former antipatterns and made counterintuitive ideas the most efficient way of working.
Կատեգորիաներ:
Տարի:
2022
Հրատարակում:
MEAP Version 8
Հրատարակչություն:
Manning Publications
Լեզու:
english
Էջեր:
273
ISBN 10:
1617297933
ISBN 13:
9781617297939
Ֆայլ:
PDF, 23.41 MB
Ձեր թեգերը:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
Կարդալ Առցանց
- Ներբեռնել
- pdf 23.41 MB Current page
- Checking other formats...
- Փոխարկել դեպի
- Unlock conversion of files larger than 8 MBPremium
Ցանկանու՞մ եք գրախանութ ավելացնել: Խնդրում ենք կապնվել մեզ հետ support@z-lib.do միջոցով
Ֆայլը կուղարկվի ձեր email-ին 1-5 րոպեի ընթացքում:
1-5 րոպեի ընթացքում ֆայլը կուղարկվի ձեր Telegram-ին։
Ուշադրություն․ համոզվեք, որ ձեր հաշիվը կապված է Z-Library-ի Telegram բոտին:
1-5 րոպեի ընթացքում ֆայլը կուղարկվի ձեր Kindle սարքին։
Նշում. Դուք պետք է հաստատեք յուրաքանչյուր գիրքը, որն ուղարկում եք Kindle-ին: Ստուգեք ձեր էլփոստի մուտքի արկղը՝ պետք է ստանաք Amazon Kindle Support-ից հաստատող էլ. նամակ։
Փոխարկումը դեպի կատարվում է
Փոխարկումը դեպի ձախողվել է
Premium benefits
- Send to eReaders
- Increased download limit
- File converter
- Բացել որոնման արդյունքները
- More benefits