Նվիրատվություններ Սեպտեմբերի 15 2024 – Հոկտեմբերի 1 2024
Դրամահավաքի մասին
գրքերի որոնում
գրքեր
Նվիրատվություններ:
59.7% իրականացված է
Մուտք գործել
Մուտք գործել
մուտք գործելուց հետո օգտատերերին հասանելի են․
անհատականացված առաջարկություններ
Telegram բոտ
ներբեռնումների պատմությունը
էլ. փոստին կամ Kindle-ին ուղարկումը
հավաքածուների կառավարումը
ընտրյալներին պահպանումը
Անձնական
Գրքերի հարցումներ
Ուսումնասիրում
Z-Recommend
Գրքերի հավաքածու
Ամենահայտնի
Կատեգորիաներ
Մասնակցություն
Աջակցել
Ներբեռնումներ
Litera Library
Նվիրաբերել թղթե գրքեր
Ավելացնել թղթե գրքեր
Search paper books
Իմ LITERA Point-ը
Բանալի բառերի որոնում
Main
Բանալի բառերի որոնում
search
1
Was uns Lehrtexte lehren: Eine empirische Untersuchung von Schulbuchlehrtexten im Fach Mathematik
Springer Spektrum
Ekaterina Kaganova (auth.)
dezimalzahlen
modell
rahmen
vgl
brüche
lehrtext
aufgabe
bzw
aufgaben
modells
satz
anhand
modelle
verfahren
schema
textdaten
leerstellen
teiltext
schemata
bezüglich
element
lernen
lehrtextes
aufgrund
modellschüler
insbesondere
zahlen
leerstelle
mathematische
teiltexte
schemas
mathematischen
mathematik
begriff
einzelnen
sowie
struktur
umwandlung
inhalte
haupt
d.h
nenner
lehrtexte
abbildung
lediglich
naheliegenden
weiteren
ausdrücke
mathematisches
inferenzen
Տարի:
2016
Լեզու:
german
Ֆայլ:
PDF, 6.57 MB
Ձեր թեգերը:
0
/
0
german, 2016
2
Text Mining Im Personalmanagement
Springer Gabler
Felix Groß
mining
analysen
personalmanagement
daten
personalmanagements
systems
beispielsweise
rahmen
anwendungsmöglichkeiten
einzelnen
systeme
anwendung
prozesse
aufgaben
abbildung
erfolgt
prozess
conference
tabelle
textdaten
bezüglich
systemen
beurteilung
stellt
daher
insbesondere
bereich
journal
ergebnisse
sowie
becker
jeweiligen
durchführung
aufgrund
dimension
einsatz
konzept
einzelne
modell
grundsätzlich
kriterien
entsprechend
springer
prozessen
proceedings
häufig
dimensionen
einordnung
somit
vgl
Տարի:
2022
Լեզու:
german
Ֆայլ:
PDF, 2.93 MB
Ձեր թեգերը:
0
/
4.5
german, 2022
3
Deep Natural Language Processing – Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformers mit Python
Hanser
Jochen Hirschle
wörter
modell
daten
schicht
ausgabe
beispiel
decoder
zeile
layer
embedding
encoder
verfahren
array
anlernen
besteht
funktion
anzahl
handelt
modelle
netze
trainingsdaten
wert
jeweils
input
gewichte
netz
aufgabe
dense
gru
modells
neuronen
arbeiten
bzw
matrix
werte
wörtern
import
parameter
bild
einzelnen
buchstaben
sequenz
übergeben
mithilfe
schichten
accuracy
praxis
variablen
darin
regression
Տարի:
2022
Լեզու:
german
Ֆայլ:
PDF, 6.91 MB
Ձեր թեգերը:
0
/
5.0
german, 2022
1
Հետևեք
այս հղմանը
կամ որոնեք @BotFather բոտը Telegram-ում
2
Ուղարկեք /newbot հրամանը
3
Նշեք ձեր բոտի անունը
4
Նշեք բոտի օգտատիրոջ անունը
5
Պատճենեք վերջին հաղորդագրությունը BotFather-ից և տեղադրեք այն այստեղ
×
×